為什麼我選擇在聯合利華做IT？我如何在FMCG產業發揮數據分析的能力，幫助組織決策？
從國貿跨足數據科學，從報表分析到專案管理，透過不斷的跨產業觀察與跨領域學習， 我喜歡透過學習各種領域知識來建立更好的數據運用方式，去幫助同事每天的工作。
我在聯合利華擔任的角色與工作內容？ 作為IT，我如何發揮影響力？
我現在在聯合利華IT部門擔任 Business Partner，當各個部門有軟體導入或開發需求時，我需要了解部門的問題，並協助將其轉化為技術文件讓內外部使用，以及了解該專案是否符合內部資安規範。身處跨國外商，我也經常需要串連全球總部與市場當地的資料庫，作為台灣部門與IT總部的橋樑。
其中，數據分析是我最主要負責的專案類型。我會協助初步的自動化資料梳理，並且將數據導入倉儲中，留意資料更新的排程，以便有需要的同事在建立數據儀錶板或分析專案時，馬上可以運用在各自的工作中。
我目前主要負責的專案之一是自動化數據倉儲，在這個專案中，讓大家有一致且穩定的數據可以使用是我最重要的任務。
供應鏈部門需要透過數據分析來預測未來市場的商業行為，透過AI大數據的導入，可以幫助供給與需求預估更貼近市場狀況，避免缺貨、供貨過剩等問題；財務部門的數據專案，針對成本、利潤率、銷售與作業計劃 (Sales & Operations Planning, S&OP) 流程等給予數據分析的支持與幫助。
每個月業務、行銷、供應鏈與財務團隊會一起釐清企劃活動的內容與銷售目標，分析過往數據以評估市場需求與成本，透過跨部門溝通達成決策。為了讓資料庫的數據可以即時反應更精確、真實的狀況，並且避免每個人存取數據時間差所導致的分析結果差異，我需要幫助團隊建立穩定且可靠的數據來源，確保數據更新的一致性，有效幫助公司的營運戰術規劃。
我希望透過自己的專業，可以由下到上改善組織日常運作的流程效率與減低溝通成本，讓大家喜歡且習慣使用數據，推動內部的數位化轉型，實際對組織發揮影響力。
當初為什麼選擇加入聯合利華？
我認為讓非專業人員也可以輕鬆運用資料非常重要，而分析人員走入市場，了解消費者需求更能幫助數據處理與報表產出。
大學期間，我曾在兩個不同的產業實習，嘗試產品開發與活動企劃的工作內容。透過實際觀察與職場體驗，藉由刪去法排除自己不喜歡的領域，逐漸了解到自己對數據的興趣，並且在大三、大四期間利用學校資源修了程式語言、統計等課程，培養自己成為數據人才。
畢業後我轉戰IT，先後加入本土鞋業零售公司與跨國藥廠做數據分析。這段期間，我了解到從第一線人員到後勤部門對於數據使用的痛點與需求。透過工具觀察業績、新舊客關係，有助於門市更好地掌握銷售狀況與方法；藉由數據分析，可以更清楚顧客喜好、提升利潤率、了解市場趨勢。
快速消費品產業與生活、顧客更為貼近，加上旗下有眾多品牌，而我主要以專案形式協助各部門的數據導入與開發，讓我可以用更廣、更多元的角度進行數據分析。
最喜歡在聯合利華工作的哪一個部分？
我很開心在這裡可以接觸到各種數據分析專案，在這些跨部門的協作中，我可以深入了解每個人面對問題時所關注的層面與需求，學習更多數據運用的角度及思考方法。每一次的專案，所有利害關係人都會一起討論、確認目標，從前線到後端一起為我們的產品努力，而沒有特定部門掌握較高話語權的狀況，大家都是共同為了產品、消費者好。
每當我收到同事的回饋時，都會有滿滿的成就感。在聯合利華，我的工作可以真正地改善組織運作的流程，透過數據化專案，同事們可以很輕鬆地使用分析報表，也越來越樂意觸碰數據，不僅能夠發揮所長，也可以從中獲得使命感。
此外，我參加了許多公司的Wellbeing、志工活動，對於認識跨部門同事、放鬆身心很有幫助，也讓我在聯合利華的旅程變得更加豐富、有趣。
我曾經遇過什麼挑戰或困難？
加入聯合利華後，我不只需要專注在數據分析的專業上，還多了許多溝通與專案管理的需求。
1. 需要兼具數據專業與商業思維，為公司業務表現帶來實質幫助
我的工作除了協助單一部門分析數據、導入或開發功能外，還會跟許多不同的專案、部門合作。我需要了解各部門的使用需求及工作模式，才有辦法提供真正有幫助的數據、呈現有效的結果，讓使用者達到所需的商業目標。在聯合利華IT是獨立的部門，並不會定期參加各部門的例會、閱讀部門報表，因此要掌握每個部門到底在做什麼，以及會如何使用數據，需要制定出完整的需求溝通方法和流程，並且與相關的合作對象保持緊密關係。
2. 專案排程、時間管理及溝通都是門藝術
年初我會蒐集各部門今年度的數據分析專案需求，分別了解每個專案的內容與目標規劃後，依照輕重緩急協調數據生成的先後順序。當然地，每個部門都會覺得自己的專案很緊急，且時程安排好後就無法輕易改動，因此會使用到大量溝通技巧與專案管理技巧。
在評估與溝通資源分配的過程中，我需要不停思考數據梳理的各種可能性，嘗試以最有效率的方式達到大家的需求，這也是我一直在精進、挑戰自己的過程！
我在聯合利華的學習與發展？未來的職涯規劃？
為了解決上述的困難與挑戰，我主動與主管討論解決辦法，透過PMP專案管理課程、溝通技巧培訓，讓我可以更好地與其他部門合作。除了課程外，我也會實際觀摩主管的做法，請主管帶專案的初期，並且在每次的會議中觀察、反思主管帶領討論的方法及其優劣。
因為每個部門著重的重點時常大相徑庭，我習慣請使用者完整描述數據使用的最終目標及想呈現的樣子，並且引導他們分析目前的做法來回推數據處理流程中會需要哪些資料、部門參與。以終為始，從終端目標回推流程優化，讓彼此有個框架可以縮短對於成果預期的差異。
未來，我希望嘗試不只是數據導入的專案，或是可以透過外訓的方式學到更多技術，例如機器人流程自動化、資安相關等。主管也會了解IT團隊成員各自的喜好、能力來安排不同類型的專案，過程中我們也會互相協助、觀摩，無論是專注於數位行銷、客戶管理分析或是會員積點數位化，都是我蠻好的學習機會，了解如何將軟體、科技方法應用在消費者端。
如果想要成為跨領域的數據分析人才，要學習什麼？
如果想要加入快消品產業做數據分析，很推薦大家不只是學習專業的電腦科學知識，而是結合商業管理思維，了解終端消費者的需求與體驗，進而做出「人」喜歡的東西。
如果是跟我一樣商科背景但想往數據方面發展的話，單純學習Excel、Power BI 等工具是不夠的，程式語言也很重要，像是Python、R都可以多學多嘗試。此外，數據庫的概念也是能夠幫助大家更全面掌握數據概念並分析的領域。不過，除了職務所需的專業知識技能外，更重要的是持續學習、不斷成長的心態。
如果經過一段時間的學習發現不適合自己也沒關係，最重要的是否能發現自己所熱愛的領域。
無論身處什麼職位，不停吸收新知是讓自己保持競爭力的不二法門，我也期許自己可以一直保持學習新事物的熱忱。
